技术革新加速岗位迭代 AI挑战下职场如何选择？

记者 田 鹏

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“科技进步必然带来新职业、新业态、新岗位，同时也会淘汰一些传统岗位，这是人类社会演进的普遍规律。”中国教科院体制所副所长、研究员张家勇对《证券日报》记者如是说。

根据世界经济论坛（WEF）发布的《2023未来就业报告》（以下简称《报告》），到2027年，全球约有6900万个新的工作岗位将会出现，8300万个工作机会将会消失。以数字化为代表的新技术化身为“双刃剑”，创造新岗位的同时也让一些旧岗位消失。

就业市场会发生什么样的变化？谁来培养契合新时代需求的新型人才？带着这些问题，《证券日报》记者采访了大量从业者、企业、专家，寻求人机共生背景下就业市场的新路径。

AI“威胁”下亟须提升新技能

近年来，技术发展“一日千里”，引发了一轮又一轮就业岗位变化。而在诸多新兴技术中，AI（人工智能）技术发展带来的岗位变化最大。

上述《报告》显示，未来五年内，增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家、可持续发展领域专家、商业智能分析师和信息安全专家，与人工智能技术紧密相关。同时，据国际劳工组织职业就业统计数据显示，裁员数量最高的职位是数据录入员，预计裁员规模将超750万人。

“对于一些只需要逻辑思维就可完成的工作岗位或任务，人工智能基本上都可以取代人工。”北京师范大学政府管理研究院副院长、产业经济研究中心主任宋向清在接受《证券日报》记者采访时表示，但是对于需要建立形象思维、灵感思维、创造性思维的岗位或工作，人工智能还存在研究开发和推广应用的瓶颈，目前仍无法取代人工。未来相关领域或出现进一步突破，从而在更多的领域取代人工。

事实上，一些身处创造性思维岗位的员工已感受到“威胁”。

“设计师等岗位危机感较强。但同时，AI意味着工具的革新，就像用电脑代替画笔一样，能提高工作效率。归根到底，创作离不开人的审美积累，以及对于世界的观察。”某品牌服装设计师季先生（化名）对《证券日报》记者称。

据麦肯锡公司调查结果显示，从行业来看，电信行业、科技行业、金融服务行业以及制造业等行业对于人工智能技术人才培养、再培养的需求较为明显。以金融服务行业为例，49%的受访者表示将人工智能用于服务运营，40%的受访者将人工智能用于金融风险管理。

企业或成人才培养“主战场”

在人工智能等新技术影响下，不论是为了更好胜任新衍生出的岗位，还是原有岗位消失后转入其他领域，职业技能培养都不可或缺。

中国人民大学国家发展与战略研究院研究员肖超伟对《证券日报》记者表示，AI技术的应用需要大量投资和技术支持，对于一些中小企业来说压力较大。此外，用AI取代人工可能会导致一些岗位被取代，特别是低技能、重复性工作岗位。或会为经济和社会带来一定的不稳定性。因此需平衡两者之间利弊，鼓励企业技术创新的同时，也要关注相关人才培养。

在人才培养、再培养方面，由于专业院校在课程内容安排上存在滞后性，很难迅速满足相关需求。同时，衍生出来的培训机构良莠不齐，且培训价格昂贵，促使企业成为人才培养的“主阵地”。

张家勇认为，在社会转型、技术进步过程中，院校学科专业调整将是滞后的。企业作为人才培养的重要平台将一如既往发挥工学结合、工作坊、实践育人等方面优势，以契合新时代需要。

《证券日报》记者在采访调查中了解到，一些企业已开展了相关实践。例如，上海某互联网公司程序员姚先生告诉《证券日报》记者，公司组织每周进行AI技术学习，包括线上视频学习和线下专业讲师培训等，甚至把学习反馈作为绩效考核的一部分。

姚先生对记者坦言，自己所在的公司体量较小，因此接触到的培训内容和实践机会无法与互联网“大厂”相比。

Co-Found智库企业大学研究中心负责人李益表示，当下，新技术、新趋势、新职业和新岗位变化和更新较快，部分规模较小的企业在人才培养方面没有及时跟上，在成本、时间等方面存在阻碍。

面对迫切的人才培养、再培养需求，以及现阶段企业培养体系中存在的问题，杨国庆建议，大中型企业的人才培养需要总体谋划，形成分层分类的培养体系，尤其是对部分重点群体要设计长期的培养项目；中小型企业由于员工总数和类型不多，可以根据本企业实际业务需要和未来发展，灵活开展各种实用性的培养安排。从方法来看，培养手段需要更加多样化，理论学习、混合式学习、行动学习、轮岗培养、基层一线锻炼、教练技术等多种手段，都可以根据培养对象的情况加以灵活使用。

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